Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Discuta regiões uniformes em QuadPollen e acompanhe suas posições na hierarquia espacial de quatro filhos.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def encode_quadtree(grid):
grid = tuple(tuple(row) for row in grid)
n = len(grid)
if not 1 <= n <= 16 or n & (n - 1) or any(len(row) != n for row in grid):
raise ValueError("grid.shape")
if any(type(v) is not int or v not in (0, 1) for row in grid for v in row):
raise ValueError("cell.binary")
def visit(x, y, size):
value = grid[y][x]
if all(grid[r][c] == value for r in range(y, y + size) for c in range(x, x + size)):
return value
half = size // 2
return (visit(x, y, half), visit(x + half, y, half),
visit(x, y + half, half), visit(x + half, y + half, half))
return visit(0, 0, n)