QQuadPollen
제품

프로그램 기능 · 이진 격자의 사분 트리 인코딩

01

QuadPollen에서 균일한 영역을 논의한 뒤 자식 네 개를 갖는 공간 계층에서 위치를 추적합니다.

01

모델

기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.

02

프로젝트

폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.

03

변경 사항

변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.

이진 격자의 사분 트리 인코딩

● ● ●QuadPollen●
작업 흐름 · 이진 격자의 사분 트리 인코딩 ×
def encode_quadtree(grid):
    grid = tuple(tuple(row) for row in grid)
    n = len(grid)
    if not 1 <= n <= 16 or n & (n - 1) or any(len(row) != n for row in grid):
        raise ValueError("grid.shape")
    if any(type(v) is not int or v not in (0, 1) for row in grid for v in row):
        raise ValueError("cell.binary")
    def visit(x, y, size):
        value = grid[y][x]
        if all(grid[r][c] == value for r in range(y, y + size) for c in range(x, x + size)):
            return value
        half = size // 2
        return (visit(x, y, half), visit(x + half, y, half),
                visit(x, y + half, half), visit(x + half, y + half, half))
    return visit(0, 0, n)
✳너비가 2의 거듭제곱이고 최대 16인 정방 이진 격자를 균일한 잎을 가진 사분 트리로 인코딩합니다.
✓ 변경 사항적용하기 전에 검토하세요 ↗
작업 공간 예시 화면
AI 코딩 작업 공간

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