النماذج
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
ناقش المناطق المتجانسة في QuadPollen ثم تتبع مواضعها في التسلسل المكاني ذي الفروع الأربعة.
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.
راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.
def encode_quadtree(grid):
grid = tuple(tuple(row) for row in grid)
n = len(grid)
if not 1 <= n <= 16 or n & (n - 1) or any(len(row) != n for row in grid):
raise ValueError("grid.shape")
if any(type(v) is not int or v not in (0, 1) for row in grid for v in row):
raise ValueError("cell.binary")
def visit(x, y, size):
value = grid[y][x]
if all(grid[r][c] == value for r in range(y, y + size) for c in range(x, x + size)):
return value
half = size // 2
return (visit(x, y, half), visit(x + half, y, half),
visit(x, y + half, half), visit(x + half, y + half, half))
return visit(0, 0, n)